अप्रैल 19, 2024

कंपनियाँ जो वास्तविक जीवन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कर रही हैं: भाग 1

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) 2023 में चर्चा का विषय बन गया है और हर कोई चैटजीपीटी जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म की संभावनाओं के बारे में बात कर रहा है। लेकिन, ऐसी कई कंपनियां हैं जो पहले से ही उपभोक्ताओं के लिए अपनी सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं। यह एक बहु-भाग की कहानी है जो एआई में बहुत कुछ हासिल करने वाली कंपनियों के बारे में बात करेगी।

फ्लिक्सबस

फ़्लिक्सबस एक लंबी दूरी की बस कंपनी है जो यूरोप, संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में संचालित होती है। कंपनी सस्ती और सुविधाजनक लंबी दूरी की बस यात्रा प्रदान करने के लिए प्रौद्योगिकी-संचालित व्यवसाय मॉडल का उपयोग करती है।

फ्लिक्सबस ने अपने संचालन को बढ़ाने और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कई अभिनव एआई-संचालित समाधानों को लागू किया है। उदाहरण के लिए, कंपनी अपने रूट प्लानिंग को अनुकूलित करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करती है, जिससे यात्रा के समय और ईंधन की खपत को कम करने वाले अधिक कुशल मार्गों की पेशकश की जा सकती है।

इसके अलावा, फ्लिक्सबस ने एक एआई-संचालित सिफारिश इंजन विकसित किया है जो अपने ग्राहकों को उनकी प्राथमिकताओं और यात्रा इतिहास के आधार पर व्यक्तिगत यात्रा सिफारिशें प्रदान करता है। इंजन ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने और मार्गों, प्रस्थान समय और बस सुविधाओं के लिए व्यक्तिगत अनुशंसाएं उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

फ्लिक्सबस ने एआई चैटबॉट भी विकसित किया है जो अपने ग्राहकों को ग्राहक सहायता और सहायता प्रदान करता है। चैटबॉट ग्राहकों की पूछताछ को समझने और सटीक और समय पर प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

कुल मिलाकर, फ्लिक्सबस ने अपने परिचालन को बढ़ाने और बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए एआई तकनीक को अपनाया है। एआई-संचालित समाधानों का लाभ उठाकर, कंपनी अपने परिचालनों का अनुकूलन करने, लागत कम करने और ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करने में सक्षम रही है।

पर्सियो

पर्सियो एक क्लाउड-आधारित मानव संसाधन (एचआर) प्रबंधन सॉफ्टवेयर है जिसे छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) के लिए एचआर प्रक्रियाओं को सरल और स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सॉफ्टवेयर कर्मचारी डेटा प्रबंधन, भर्ती, ऑनबोर्डिंग, समय और उपस्थिति ट्रैकिंग, पेरोल और प्रदर्शन प्रबंधन जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है।

पर्सियो का उद्देश्य एसएमई को उनकी एचआर प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, समय बचाने और त्रुटियों को कम करने में मदद करना है, ताकि एचआर टीमें अधिक रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकें। कंपनी की स्थापना 2015 में हुई थी और यह म्यूनिख, जर्मनी में स्थित है, लेकिन इसके कार्यालय अन्य यूरोपीय देशों में भी हैं। यह वर्तमान में पूरे यूरोप में 5,000 से अधिक ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है और अपने अभिनव मानव संसाधन सॉफ्टवेयर के लिए कई पुरस्कार प्राप्त कर चुका है।

सेलोनिस

Celonis एक सॉफ्टवेयर कंपनी है जो संगठनों को उनकी व्यावसायिक प्रक्रियाओं का विश्लेषण और अनुकूलन करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक प्रोसेस माइनिंग प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करती है। मंच कंपनियों को कल्पना करने और समझने की अनुमति देता है कि उनकी प्रक्रियाएं वास्तव में कैसे काम कर रही हैं, अक्षमताओं और बाधाओं की पहचान करें और समग्र प्रदर्शन और दक्षता में सुधार करें।

सेलोनिस की कुछ प्रमुख विशेषताओं में शामिल हैं:

प्रक्रिया खनन: सेलोनिस व्यवसाय प्रक्रियाओं की कल्पना और विश्लेषण करने के लिए इवेंट लॉग और अन्य स्रोतों से डेटा निकालने के लिए डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करता है।

एनालिटिक्स: सेलोनिस संगठनों को उनकी प्रक्रियाओं के प्रदर्शन की निगरानी करने और सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करने के लिए रीयल-टाइम एनालिटिक्स और डैशबोर्ड प्रदान करता है।

स्वचालन: सेलोनिस संगठनों को दक्षता में सुधार करने और लागत कम करने में मदद करने के लिए दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने और प्रक्रिया प्रवाह को अनुकूलित करने के लिए उपकरण प्रदान करता है।

सहयोग: सेलोनिस प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने और व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए टीमों को एक साथ काम करने में सक्षम बनाने के लिए सहयोग उपकरण प्रदान करता है।

Celonis का उपयोग संगठनों द्वारा विभिन्न प्रकार के उद्योगों में किया जाता है, जिसमें विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा, वित्त और खुदरा शामिल हैं, ताकि उन्हें अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और परिचालन उत्कृष्टता प्राप्त करने में मदद मिल सके।

हार्वर

हार्वर एक सॉफ्टवेयर कंपनी है जो कंपनियों को नौकरी के उम्मीदवारों की जांच करने के लिए एक पूर्व-रोजगार मूल्यांकन मंच प्रदान करती है। मंच संज्ञानात्मक क्षमताओं, व्यक्तित्व लक्षणों और नौकरी-विशिष्ट कौशल जैसे कारकों की एक श्रृंखला के आधार पर नौकरी के आवेदकों का मूल्यांकन करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करता है।

हार्वर के प्लेटफॉर्म को नौकरी के उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग को स्वचालित करके, पूर्वाग्रह को कम करने और दक्षता में वृद्धि करके भर्ती प्रक्रिया में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्लेटफ़ॉर्म नियोक्ताओं को किसी विशेष नौकरी के लिए सर्वश्रेष्ठ उम्मीदवारों की पहचान करने में मदद कर सकता है और नौकरी चाहने वालों को अपनी ताकत और कमजोरियों को समझने में मदद कर सकता है।

पूर्व-रोजगार आकलन के अलावा, हार्वर उम्मीदवार अनुभव प्रबंधन, नियोक्ता ब्रांडिंग और भर्ती विश्लेषण सहित अन्य भर्ती उपकरणों और सेवाओं की एक श्रृंखला भी प्रदान करता है। कंपनी खुदरा, स्वास्थ्य सेवा और प्रौद्योगिकी सहित कई उद्योगों की सेवा करती है।

मैकिन्से एंड कंपनी का क्वांटमब्लैक एआई

QuantumBlack एक डेटा साइंस और एनालिटिक्स कंपनी है जो संगठनों को जटिल व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए डेटा और एनालिटिक्स का उपयोग करने में मदद करने में माहिर है। वे स्वास्थ्य सेवा, वित्त और परिवहन सहित विभिन्न प्रकार के उद्योगों में ग्राहकों के साथ काम करते हैं, ताकि उन्हें डेटा-संचालित निर्णय लेने और उनके संचालन को अनुकूलित करने में मदद मिल सके।

क्वांटमब्लैक ग्राहकों को उनके डेटा के मूल्य को अनलॉक करने में मदद करने के लिए डेटा इंजीनियरिंग, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और विज़ुअलाइज़ेशन सहित कई सेवाएँ प्रदान करता है। वे विभिन्न प्रकार के उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करते हैं, जिनमें Python, R, SQL और AWS और Azure जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं।

अपनी परामर्श सेवाओं के अलावा, क्वांटमब्लैक मालिकाना सॉफ्टवेयर टूल और प्लेटफॉर्म का एक सूट भी प्रदान करता है, जिसमें क्वांटमब्लैक विज़ुअल एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म (क्यूवीएपी) शामिल है, जो उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स क्षमताएं प्रदान करता है, और क्वांटमब्लैक लैब्स प्लेटफ़ॉर्म, जो ग्राहकों को बनाने और बनाने की अनुमति देता है। मशीन लर्निंग मॉडल को बड़े पैमाने पर तैनात करें।

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